Pesquisas e estudos publicados com base nos mapas e dados do MapBiomas.
Análise de trajetórias de cobertura e uso da terra no Brasil entre 1985 e 2024.
Apresenta método para avaliação robusta das transições de cobertura terrestre de 1985-2022, analisando precisão e consistência dos mapas MapBiomas.
Mapeia áreas queimadas no bioma Caatinga (1985-2023) usando redes neurais profundas, revelando 10,9 Mha queimados em 38 anos.
Documenta expansão de garimpo na Amazônia, com aumento de ~1200% de 1985-2022, com 77% dos sites de 2022 com sinais de ilegalidade.
Estima perda de 3,3 milhões de hectares de água superficial na Amazônia em 2023 devido à seca severa.
Analisa mudanças de uso e cobertura da terra no bioma Caatinga durante 35 anos, destacando redução da vegetação natural.
Analisa dinâmica de incêndios no Cerrado em 4 décadas, revelando que 40% do bioma foi afetado e destacando a necessidade de manejo integrado.
Propõe abordagem para caracterizar dinâmica de cobertura do solo amazônico (1985-2022) usando dados de subpixel Landsat.
Documenta perda de 2,4 milhões de hectares de campos naturais na região do Rio da Prata em 20 anos.
Apresenta conjunto de dados de áreas queimadas mensais (1985-2020) para biomas brasileiros utilizando aprendizado de máquina.
Examina dinâmica de alertas de desmatamento na Amazônia brasileira, validados pelo MapBiomas Alerta, destacando necessidade de maior fiscalização.
Mapeia e avalia a qualidade das pastagens brasileiras usando três categorias de degradação, revelando variação espacial significativa.
Usa redes neurais convolucionais para distinguir automaticamente aquicultura e salinas na zona costeira do Brasil.
Desenvolve metodologia alternativa para mapeamento de áreas queimadas no Cerrado utilizando imagens Landsat e aprendizado profundo.
Quantifica dinâmica anual de florestas nativas (1990-2017) na Mata Atlântica, revelando padrões críticos para conservação.
Descreve a metodologia MapBiomas para reconstrução anual de cobertura da terra (1985-2017) usando algoritmos Random Forest.
Modela possíveis consequências de intervenções políticas na cobertura do solo em alta resolução para o futuro próximo.
Classifica 33 anos de imagens Landsat (1985-2017) para avaliar mudanças na vegetação nativa do Cerrado.
Gera primeiras estimativas abrangentes de extensão, idade e sequestro de carbono da vegetação secundária na Amazônia (1985-2017).
Propõe metodologia U-Net para detecção automática de sistemas de irrigação por pivô central no Cerrado brasileiro.
Avaliação de abordagens de machine learning aplicadas a imagens PlanetScope para mapeamento de pastagens no Brasil Central.
Mapeamento anual de pastagens brasileiras em 33 anos com ~90% de acurácia, mostrando expansão de 118 Mha para 178 Mha.
Pipeline no Google Earth Engine analisando dinâmica de manguezais (1985-2018) com introdução do Modular Mangrove Recognition Index.
Análise espaço-temporal de mudanças na superfície de água ligadas a desmatamento, infraestrutura e mudanças climáticas.
Metodologia de trajetória de vida aplicada a trajetórias de cobertura da terra no Nordeste do Brasil (1985-2017).
Workshop educacional demonstrando ferramentas e capacidades do MapBiomas em programa de pós-graduação.
Classificação automatizada de pastagens brasileiras via MODIS (2000-2016) usando métodos Random Forest.
Mapeamento de pastagens via Landsat 8 utilizando métricas sazonais e estratégias de classificação automatizada.
Análise comparativa de metodologias de mapeamento da Mata Atlântica, destacando aplicações complementares para desmatamento, biodiversidade e restauração.