Comunicação

Artigos MapBiomas

Abaixo você pode encontrar e saber mais sobre os artigos científicos elaborados pela equipe do MapBiomas, eles são relacionados a assuntos que envolvem o mapeamento da cobertura e uso da terra no Brasil.

Fendrich et al. - Disclosing contrasting scenarios for future land cover in Brazil: Results from a high-resolution spatiotemporal model.

Neste trabalho, construímos um modelo para avaliar as possíveis consequências das ações de política na dinâmica da cobertura do solo em um futuro próximo em uma escala de alta resolução.


Parente et al. - Monitoring the brazilian pasturelands: A new mapping approach based on the landsat 8 spectral and temporal domains.

Neste estudo, utilizamos todo o conjunto de imagens Landsat 8 disponíveis para o Brasil em 2015, a partir das quais foram derivadas dezenas de métricas sazonais, para produzir, por meio de critérios objetivos e estratégias de classificação automatizada, um novo mapa de pastagens para o país. 


Souza et al. - Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine.

Neste estudo, descrevemos uma nova abordagem e os resultados alcançados por uma rede multidisciplinar chamada MapBiomas para reconstruir o uso anual da terra e as informações de cobertura da terra entre 1985 e 2017 para o Brasil, com base em floresta aleatória aplicada ao arquivo Landsat usando o Google Earth Engine.


Rosa et al. - Hidden destruction of older forests threatens Brazil’s Atlantic Forest and challenges restoration programs.

Compreender a dinâmica de perda e ganho de floresta nativa é fundamental para a conservação da biodiversidade e dos serviços ecossistêmicos, especialmente em regiões que passam por intensas transformações florestais. Quantificamos a dinâmica da cobertura florestal nativa anualmente de 1990 a 2017 na Mata Atlântica do Brasil.


Arruda et al - An alternative approach for mapping burn scars using Landsat imagery, Google Earth Engine, and Deep Learning in the Brazilian Savanna

Neste estudo, desenvolvemos uma abordagem alternativa para o mapeamento de áreas queimadas no bioma Cerrado no Brasil, utilizando imagens Landsat e algoritmo de Deep Learning, implementado no Google Earth Engine e na plataforma Google Cloud Storage.