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Artigos MapBiomas

Abaixo você pode encontrar e saber mais sobre os artigos científicos elaborados pela equipe do MapBiomas, eles são relacionados a assuntos que envolvem o mapeamento da cobertura e uso da terra no Brasil.

Rosa, Marcos R - Comparação e análise de diferentes metodologias de mapeamento da cobertura florestal da Mata Atlântica.

As diferenças encontradas nos produtos apontam para usos distintos e complementares, com a base do Atlas mais indicada para identificação de desmatamentos e análise da conservação da biodiversidade e do MapBiomas para análises de fragmentação, restauração e proteção da água. A opção pelo produto que será utilizado varia de acordo com o objetivo do trabalho proposto.


Souza, Jr. et al - Long-Term Annual Surface Water Change in the Brazilian Amazon Biome: Potential Links with Deforestation, Infrastructure Development and Climate Change.

Neste estudo, apresentamos uma análise espaço-temporal de longo prazo da mudança anual da água de superfície e abordamos as conexões potenciais com o desmatamento, a expansão da infraestrutura e as mudanças climáticas nesta região.


Parente et al - Next Generation Mapping: Combining Deep  Learning, Cloud Computing, and Big Remote Sensing Data.

Este estudo avaliou, com base em milhares de imagens do PlanetScope obtidas ao longo de um período de 12 meses, o desempenho de três abordagens de aprendizado de máquina (floresta aleatória, memória longa de curto prazo-LSTM e U-Net). Aplicamos essas abordagens a pastagens mapeadas em uma região do Brasil Central.


Saraiva et al- Automatic Mapping of Center Pivot Irrigation Systems from Satellite Images Using Deep Learning

Neste artigo, propomos um método para detectar e mapear automaticamente sistemas de irrigação por pivô central usando U-Net, uma arquitetura de rede neural convolucional de segmentação de imagens, aplicada a uma constelação de imagens PlanetScope do bioma Cerrado do Brasil. Nosso objetivo é fornecer uma alternativa rápida e precisa para mapear sistemas de irrigação por pivô central com imagens de alta resolução espacial e temporal.


Alencar et al - Mapping Three Decades of Changes in the Brazilian Savanna Native Vegetation Using Landsat Data Processed in the Google Earth Engine Platform.

O Cerrado brasileiro representa a maior savana da América do Sul e o bioma mais ameaçado do Brasil devido à expansão agrícola. Para avaliar as áreas de vegetação nativa de Cerrado (NV) mais suscetíveis a mudanças naturais e antropogênicas ao longo do tempo, classificamos 33 anos (1985–2017) de imagens Landsat disponíveis na plataforma Google Earth Engine (GEE).